Die Wirtschaftsinformatik-Tagung geht in Ihre 14. Ausgabe, und ihr Themenfeld hat nichts von seiner ökonomischen und gesellschaftlichen Brisanz verloren. Es scheint im Gegenteil so zu sein, dass erst langsam deutlich wird, wie konsequent Informationstechnologien jeden Aspekt unseres Alltags, ja unserer Existenz, umgestalten. Heute nennen wir diesen Umgestaltungsprozess „Digitalisierung“, und er entspricht bildlich gesehen einer Flamme, von der immer noch nicht klar sein mag, ob sie wärmt oder verbrennt, aber jedem wird klar, dass man sich damit auseinandersetzen muss.

Was bedeutet dies für die Wirtschaftsinformatik als Motor und wissenschaftlicher Unterbau dieses Umgestaltungsprozesses? Der Natur einer Wissenschaft entspricht es, sich nicht auf Ihren Erfolgen auszuruhen, sondern das Erreichte in seinen ökonomischen und gesellschaftlichen Effekten kritisch zu reflektieren, und nach neuen Herausforderungen zu suchen. Das Motto der Konferenz will Arenen ausleuchten, in denen diese Reflektionen stattfinden können.

Eine der Erfolgsgeschichten der Wirtschaftsinformatik in den 90er Jahren war die Verbindung von Geschäftsprozessorientierung und Informationsmanagement. Die neuen digitalen Möglichkeiten haben die existierenden Praktiken des betrieblichen Managements fundamental verändert. Aus betrieblicher Sicht überwog der erwartbare Nutzen einer IT-Unterstützung alle Kosten der Veränderung einer „analogen“ betrieblichen Praxis bei weitem.

Die heutige Welt ist komplexer. Kosten und Aufwände von Digitalisierungsprozessen sind schrittweise präsenter geworden (früh z.B. in der Total-Cost-Of-Ownership-Studie Ende der 90er, heute z.B. im Weißbuch „Industrie 4.0“). Die Konzeption und Einführung neuer technologischer Konzepte findet zudem nicht mehr auf der grünen Wiese statt, sondern muss sich immer stärker an den bereits existierenden IT-gestützten Praktiken messen lassen. Mit anderen Worten, wir sind mittendrin im Prozess der Digitalisierung, nicht an seinem Anfang.

Selbst in noch jungen Anwendungsdomänen mit relativ niedrigem Digitalisierungsfaktor müssen anspruchsvolle Rahmenbedingungen beachtet werden (z.B. private und öffentliche Interessen im Gesundheitsbereich oder im Krisenmanagement, oder extrem hohe Investitionskosten im Produktionssektor). Nimmt man dann noch Beispiele zur Kenntnis, nach denen nicht das Management, sondern die Mitarbeiter lokale Treiber der Digitalisierung sind (wenn sie z.B. WhatsApp-Gruppen auf privaten Handys benutzen, um Teile des Produktionsmanagements abzuwickeln), wird klar, dass unsere Disziplin von einer stärkeren Einbeziehung existierender Arbeits- und Organisationspraxis nicht nur als Risikomanagementstrategie, sondern auch als Innovationsgenerator nur profitieren kann.

Wenn es dann darum geht, nicht nur für, sondern mit allen Ebenen betrieblicher Praxis zu forschen, muss eine Wissenschaftsdisziplin auch die eigene methodische Praxis in diese Richtung neu erfinden. Hierbei kann uns die traditionell enge Verbindung mit Unternehmen und deren Präsenz in unseren Diskussionsforen helfen.

Die wachsende technische Vernetzung ist eines der sichtbareren Phänomene des fortschreitenden Digitalisierungsprozesses, deren Effekt auf Arbeits- und Prozessorganisation, Geschäftsmodelle und digitalen Lebenspraktiken des Kunden gar nicht überbewertet werden kann. Wir können nicht mehr über isolierte Produkte oder technologische Konzepte diskutieren, ohne ihre Interaktion mit benachbarten technischen und organisationalen Infrastrukturen einzubeziehen. Ökonomisch hochrelevante Phänomene wie Cloud-Speicher, App-Stores oder Plattformen der ‚Sharing Economy‘ wie Uber und AirBnB zeigen, wie Grenzen und ökonomische Wirkmechanismen von IT-Systemen neu verhandelt werden, und erfordern ein Denken in Digitalen Ökologien. Dieses Denken muss das Bewusstsein für neue Handlungschancen kultivieren, aber auch für neue Abhängigkeiten, mit denen man umgehen muss. Spürbar wird dieses Bewusstsein bereits z.B. in Privatheits- und Sicherheitsdiskursen rund um datengetriebene Geschäftsmodelle oder in der Neuausrichtung einer früher produktorientierten Softwareentwicklung als kontinuierliche Infrastrukturdienstleistung, deren Geschäftsmodelle sich zunehmend auch auf digital erweiterte traditionelle Produkte und Dienstleistungen wie z.B. Turbinen oder Produktionsmaschinen übertragen. Auch hierfür ist eine Neuausrichtung bzw. Weiterentwicklung des Methodenrepertoires unserer Disziplin sinnvoll.